В 2020 году в Беларуси было зафиксировано более 2,5 млн попыток перехода пользователей на фишинговые сайты.
“Под скамом мы понимаем вид онлайн-мошенничества, в котором пользователю предлагают щедрое денежное вознаграждение, например за прохождение опроса или участие в акции. Размер полагающихся фейковых выплат не завышают, чтобы предложение казалось реалистичным. Когда человек проходит все этапы опроса или заполнения анкеты, его просят перевести “закрепительный платёж” (порядка Br10). В итоге никаких денег он не получает, а “комиссия” уходит злоумышленникам», — пояснил interfax.by представитель “Лаборатории Касперского” в Беларуси Дмитрий Кудревич.
В целом фишинговые ресурсы — подделки под сайты реальных брендов и компаний — часто используются мошенниками для того, чтобы получить доступ к личным или финансовым данным человека. Как показал опрос, в 2020 году почти каждый второй респондент в Беларуси (47%) сталкивался с онлайн-мошенничеством, а каждый третий (31%) — с телефонным. Под онлайн-мошенничеством имеется в виду, например, предложение принять участие в фейковой акции, перевести денег, пройти ненастоящий оплачиваемый опрос.
Эксперты напоминают об основных правилах безопасности:
- не переходите по сомнительным ссылкам из писем, сообщений в мессенджерах и соцсетях;
- если вы узнали о той или иной акции и хотите принять в ней участие, проверьте, действительно ли эта компания её проводит, на официальном сайте или в официальных аккаунтах в социальных сетях;
- установите надёжное защитное решение с актуальными базами фишинговых сайтов, скама и спама;
- никогда не сообщайте третьим лицам конфиденциальную информацию, в том числе одноразовый код из СМС или push-уведомления;
- если во время звонка возникают малейшие сомнения, кладите трубку и перезванивайте в банк самостоятельно по официальному номеру, который можно найти на обороте карты или на официальном сайте организации;
- компаниям рекомендуется использовать антифрод-решение, которое позволяет в режиме реального времени отслеживать попытки мошенничества с помощью передовых технологий на базе машинного обучения.